近日，威廉希尔在人工智能Top期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）》上發表一篇題為《Self-Adaptive Classification Learning Hybrid JAYA and Rao-1 Algorithm for Large-Scale Numerical and Engineering Problems》的學術論文。電子信息工程學院2019級物聯網工程專業學生張宇君為論文第一作者，通訊作者是電子信息工程學院趙娟副教授。

該文提出了一種自适應分類學習混合算法，引入了一種自适應分類學習和兩種不同的自适應系數策略，動态引導種群趨向最優個體和遠離最差個體，并結合線性種群減少和動态透鏡對立學習策略，提高算法的收斂速度和跳出局部最優的能力。多種實驗結果表明該算法在優化複雜問題時具有高的魯棒性和有效性，同時消耗的計算資源也較少。本研究為研究人員在啟發式算法優化某些問題時如何解決魯棒性差、效率低的缺陷提供了新思路。

EAAI是人工智能領域的頂級期刊之一，2021年影響因子IF=7.802，位列JCR一區、中科院二區Top期刊。

論文鍊接：http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105069