學院唐文濤博士研究團隊，在基于人工智能的遙感圖像目标識别研究領域取得重要進展。研究成果“RA2DC-Net:A residual augment-convolutions and adaptive deformable convolution for points-based anchor-free orientation detection network in remote sensing images”在國際著名學術期刊Expert Systems With Applications上發表，期刊為中科院一區Top期刊，影響因子8.5。論文第一作者為電子信息工程學院2021級電子信息專業聯培碩士研究生高飛，通訊作者是唐文濤博士和田原教授。這是我校首次以第一單位在該刊物上發表人工智能領域方面的文章。

該論文聚焦定向目标檢測網絡在特征提取和定向信息的提取。提出了一種先進的基于自适應點集的無錨定向檢測網絡(Oriented APoints-Net)，該網絡構建了一種高效的殘差增強卷積模塊，利用殘差結構和注意力方法補充特征重點信息，最大程度上減少了重點特性信息的丢失。較之傳統可變形卷積，該網絡設計了一種新型的自适應可變形卷積方法(ADConv)，使用特征來微調自定義卷積權重，生成高質量的自适應偏移量，可以更準确地獲得定向信息。使用航空圖像目标檢測數據集 (Dota) 和高分辨率船舶合集2016 (HRSC2016) 對該檢測網絡進行了驗證，Oriented APoints-Net在這兩個數據集中的mAP值分别為76.18%和89.75%，尤其在Dota數據集中，多個不同類别的目标的AP值均達到了最優。該論文成果的發表，是電子信息工程學院在人工智能研究領域取得的重要進展。

到目前為止，唐文濤博士團隊今年已經在國外高水平學術期刊上發表4篇研究論文，其中中科院一區1篇，中科院二區1篇，中科院三區2篇。

近年來，學院高度重視學科建設工作。學院以科研團隊建設作為抓手，将交叉學科作為突破口，在智能制造與先進技術領域取得了一系列研究成果，體現了學院在交叉領域的研究成效。

論文鍊接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122299